FrontendHHI 0.694
React83.2% · 32 choix distincts
Les réponses des IA, mesure indépendante
The LLM Stack Census
Recensement expérimental · 20 systèmes · 5 contraintes · 6 familles de modèles
Quelle stack les LLM construisent-ils par défaut ?
Nous avons donné les mêmes briefs d’architecture à six familles de modèles, sans citer aucune technologie. Ce rapport mesure leurs choix — pas la qualité objective des architectures.
600architectures
6familles de modèles
20systèmes
99%réponses structurées
La stack par défaut
Les choix qui reviennent le plus souvent
Empreintes des modèles
Six modèles, six architectes
| Modèle | Composants moyens | Base favorite | Hébergement favori | Kubernetes | Microservices |
|---|---|---|---|---|---|
| 14.0 | PostgreSQL | Kubernetes | 71.0% | 41.0% | |
| 14.0 | PostgreSQL | AWS | 70.7% | 39.4% | |
| 7.8 | PostgreSQL | Kubernetes | 78.0% | 60.0% | |
| 14.3 | PostgreSQL | EC2 | 40.8% | 21.4% | |
| 15.9 | PostgreSQL | Kubernetes | 72.0% | 46.0% | |
| 7.2 | PostgreSQL | Kubernetes | 48.5% | 19.2% |
Tests de contrainte
Les modèles quittent-ils leur stack réflexe ?
| Contrainte | Composants moyens | Services managés | Kubernetes | Stack modifiée |
|---|---|---|---|---|
| 12.7 | 61.9% | 66.7% | — | |
| 9.9 | 56.8% | 0.0% | 85.1% | |
| 13.7 | 63.0% | 84.9% | 68.6% | |
| 12.6 | 47.0% | 83.3% | 72.5% | |
| 12.2 | 0.8% | 83.8% | 76.0% |
Concentration
Combien de choix réels par couche ?
Backend languageHHI 0.3
Go46.5% · 25 choix distincts
Backend frameworkHHI 0.086
FastAPI19.2% · 64 choix distincts
Primary databaseHHI 0.744
PostgreSQL86.2% · 31 choix distincts
CacheHHI 0.937
Redis96.8% · 14 choix distincts
Queue / event busHHI 0.166
Apache Kafka31.4% · 60 choix distincts
SearchHHI 0.27
Elasticsearch44.0% · 34 choix distincts
HostingHHI 0.091
Kubernetes27.9% · 147 choix distincts
OrchestrationHHI 0.603
Kubernetes77.4% · 46 choix distincts
ObservabilityHHI 0.087
Prometheus23.0% · 120 choix distincts
AuthenticationHHI 0.044
Keycloak13.3% · 121 choix distincts
Object storageHHI 0.165
S333.6% · 45 choix distincts
Bouquets techniques
Les associations les plus fréquentes
Explorer les données
Des chiffres jusqu’aux réponses brutes
Filtrez les 600 architectures, comparez chaque variante à la réponse neutre, puis dépliez jusqu’au prompt et à la réponse exacte du modèle.
Dépliez une architecture pour inspecter ses composants et sa preuve source.
Méthodologie
Un recensement descriptif, pas un classement de qualité
Chaque brief demande une seule architecture de production et une seule décision par rôle. Les variantes ajoutent une contrainte isolée : budget, échelle, résidence des données dans l’UE ou open source auto-hébergeable. Les réponses brutes et les données structurées sont téléchargeables.
Télécharger les données JSON →Généré le 2026-07-23 07:02
Pourquoi les IA recommandent-elles ces noms-là ?
Mémoire d'entraînement, recherche web, consensus de sources tierces : les mécanismes derrière ces chiffres — et les leviers qui fonctionnent — sont dans notre guide, fondé sur ces mesures.